资讯编号：2026T-0027

　　美国谷歌研究团队与美国加州大学圣克鲁兹分校研究人员联合推出人工智能模型DeepSomatic，可利用机器学习识别肿瘤细胞遗传变异，精确度远超现有方法。该模型使用卷积神经网络来识别肿瘤变化，适用于所有主流测序平台的数据与多样本类型，并能将学习能力扩展至训练数据未覆盖的癌症种类。DeepSomatic不仅能识别肿瘤细胞中的非遗传变异，还能识别肿瘤样本本身的体细胞变异。研究团队已公开该工具和其创建的高质量训练数据集，希望利用人工智能技术最终实现精准医疗。研究成果2025年10月16日发表于《自然生物技术》(Nature Biotechnology)。

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