资讯编号：2026T-0209

俄罗斯莫斯科钢铁与合金学院研究团队开发出一种适用于量子计算机的新型机器学习算法。该算法使用能承载更多信息的量子信息单位一一高维量子态(qudit)，而非量子比特(qubit)，有望提升数据分类的精度和效率。新算法在量子支持向量机中引入高维量子态。与仅有0和1两种状态的量子比特不同，高维量子态能同时处于多个状态的叠加态，从而在单个量子位上存储和处理更多信息，简化复杂计算。该研究推动了量子计算机在机器学习领域的实际应用。目前，该算法已被研究团队用于功能性薄膜界面的分割研究，服务于未来微电子学的发展。研究成果发表于《俄罗斯科学院通报物理学》。

本文摘自国外相关研究报道，文章内容不代表本网站观点和立场，仅供参考。