本成果针对现有光伏故障检测与诊断方法存在的局限，采用了无线传感器网络、机器学习技术和物联网平台相结合，研制能够对光伏发电阵列故障进行诊断、定位和分类的系统，实现对老化、短路、开路、局部阴影等常见故障的在线自动检测、定位和分类。该系统可提高相关产品的市场竞争力，具有显著的经济和社会效益。

　　在项目实施期间，项目关键技术已用于光伏并网发电站等产品中；发表SCI收录学术论文12篇、EI收录学术论文4篇；获授权发明专利18件，获计算机软件著作权1件，获实用新型专利2件。