本项目通过采用网络信息资产主动探测技术、安全大数据采集技术、跨层协作模式识别技术、多源安全事件关联分析技术、多源异构数据融合技术、态势评估和预测技术等技术，构建了信息安全态势感知模型，提供态势评估结果，及时了解了信息安全威胁等信息，全面、准确地掌握了信息安全发展态势，同时为管理员提供了辅助决策信息。

　　项目通过科技成果转化为一款新产品"交通网络安全态势感知系统"，为交通运营管理领域构建了一个全局的、实时的、可预测的主动防御安全体系，全面提升了交通系统网络安全感知能力和运营能力，实现了交通领域关键信息基础设施的全生命周期管理。

　　主要创新点：

　　1、多样化探测手段及指纹识别的融合技术。基于应用识别、服务识别等指纹对网络类、安全类、设备类、摄像头类、网站类、邮件类等网络资产进行探测识别。

　　2、跨层协作模式识别技术。通过对网络层、应用层和数据层等分层数据进行综合分析和模式识别，实现跨层模式识别。

　　3、通过采用网络信息资产安全威胁分析技术，快速识别企业相关资产相关安全威胁。

　　4、交通行业威胁情报关联分析。将本地告警数据、网络资产数据、漏洞数据与威胁情报数据多维度关联，实时感知交通信息资产安全威胁。

　　5、基于一机三屏的交通信息系统漏洞管理技术。结合安全运营流程与制度，从系统管理员、安全管理员、安全审计员三个角色视角开展交通信息系统漏洞生命周期管理，实现确认、处理、审核到关闭全过程管理。

　　6、交通部省两级态势协同。与国家交通运输部安全态势感知平台级联对接，形成部省一体化安全态势感知与安全管理体系，保障国家交通运输信息与网络安全。