随着我国“双碳”战略目标的提出以及碳排放权交易的实施，碳减排成为未来社会发展的主旋律，因此对于碳排放的监测需求越来越大，已成为实现碳减排的重要技术支撑。

　　本项目以火力发电行业的燃煤锅炉为研究对象，对碳直接监测数据、排放源间接监测数据、核查数据等多源数据开展耦合分析，探索碳直接监测法、间接监测法、核查法之间的内在规律以及碳直接监测数据的影响因素。项目研发出一种多源数据融合分析技术，其核心创新在于能够高效地整合碳监测数据、排放源监测数据以及核查数据这三大关键信息源。通过对多源数据建立数据数学模型，进一步挖掘了数据间的隐含关联与交互影响，实现了碳直接监测、排放源监测及核查数据之间的相互校验，为碳足迹的精确追踪、碳排放强度的科学评估以及减排策略的有效制定提供了强有力的数据支撑，为发电行业建立更加完善的碳排放量计量方法体系和碳排放数据管理体系提供参考，为今后全面推行碳监测打下坚实基础。