本成果的主要创新点为以下几点：

　　1、构建了个体化动态健康孪生模型。并在健康孪生模型的基础上，构建孪生数据-人工智能-多学科-患者交互模型，实现人机协同进行临床预防。通过构建个性化元数据管理模型，提出跨机构数据联邦存储方案。

　　2.实现多系统互操作：基于上述技术框架逆向研究基础理论，形成研究报告《精准医疗与人群健康的数字医疗支持系统构建：一项多维网络研究》，提出数字医疗生态系统协作的理论框架，实现人-系统-数据全维度映射与融合，为医学领域人工智能的应用奠定数据基础。

　　3.应用场景，覆盖群体健康护理、精准医疗、公共卫生的智能辅助决策等应用。